2023
01/03
相关创新主体

创新背景

安大略省每年有超过10,000起车辆与野生动物之间的碰撞。虽然汽车安全系统已经警告驾驶员一些危险,例如车辆处于盲点,但在动态道路情况下识别意外危险,包括与野生动物的潜在碰撞是一项更复杂的任务。

 

创新过程

多伦多大学的认知心理学家发现,在提醒司机即将发生的野生动物碰撞时,简单的安全警报可能与复杂的系统一样有效,后者更容易出错。研究在《认知研究:原理和影响》发表成果论文。

团队探究了使车辆安全警报更有效的方法。为了进行分析,研究人员使用了他们从YouTube获得的实际驾驶情况的行车记录仪镜头,使用借鉴基本认知心理学研究的方法,测试了三种不同类型的注意力线索,这些线索警告研究参与者或驾驶员迫在眉睫的危险,并评估每种线索如何影响他们的响应时间。

“时空有效提示”可直接引起司机对危险的注意。它准确地在危险本身周围叠加了一个扩大的红色环的图形,像安全系统在正确的时间和位置识别了危险一样,驱动程序响应时间快了大约60毫秒。

如果在高速公路上行驶,60毫秒的时间可能导致两三米的距离,这不足以完全制动,但足以转向并避免碰撞。但是,当危险被错误地识别时,它会产生相反的效果。“时空无效提示”的警告会不准确地将一组扩展的红色环叠加在场景中的其他对象周围,吸引驾驶员的注意力,并将响应时间减慢了约60毫秒。

研究从工程的角度测试了第三种更容易执行的提示。驾驶员通过屏幕底部的红色条警告存在危险。这个提示没有确定危险的位置,但它与准确指向它的提示具有大致相同的效果,响应时间缩短了约 60 毫秒。

研究表明,虽然复杂的工程解决方案可能有效,但简单的警报也可能有效。驾驶安全需要及时获得信息,如果要有一个安全警报的空间组件,那么关于危险在哪里的信息需要非常准确。

 

创新关键点

研究使用实际驾驶情况的行车记录仪镜头和基本认知心理学研究的方法探究不同警报系统的有效性,证明简单的车辆警告系统与更复杂的车辆警告系统一样有效。

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