发起交叉创新邀请
计算机科学与技术领域
韩国科学技术院网络中间件研究中心
Network Middleware Research Center, Korea Advanced Institute of Science and Technology
国家
韩国
地点
大田
依托单位
韩国科学技术院
主体类型
教育性质
涉及学科
工学
涉及领域
计算机科学与技术、智能车辆工程、网络工程
研究方向
网络中间件研究,大数据智能搜索与利用开发,卫星图像分析,云计算,智能汽车技术,纳米传感器集成微计算
主体简介

KAIST网络中间件研究中心之网络与计算实验室正在研究协同高性能计算互联、基于深度学习的平台、集成中间件管理计算资源等。高性能计算(HPC)和分布式计算(DC)系统已经逐渐普及。现在,任何可计算的计算机(包括从集群到互联网工作的计算机和移动设备)都需要高效计算以支持各种应用程序。因此,该研究所的工作主要集中在高性能和分布式计算系统以及计算中间件的设计和工程背后的关键技术。

研究所正在进行很多新的研究项目,基于数据映射的大数据智能搜索与利用开发方面,基于各种数据中心的互操作性,自动配置数据映射,实时反映数据集的链接和变化,开发智能大数据搜索和利用核心技术,支持用户分析的精确数据集搜索和利用。
关于5G的低延迟设备问题,为了改善混合现实中的用户体验,低延迟集成了信息处理与5G边缘云计算和多租户交互调度技术。

分析加速基于XAI的卫星图像分析加速,通过机载系统设计并加速卫星的自适应分析模型,将分析后的图像信息连续提供给地面数据中心。

用于医疗数据分析的自改进集成人工智能系统,自适应代理提取自己的高级特征,以帮助根据当前遇到的状态数据做出决策。

The Network and Computing Lab of KAST Network Middleware Research Center is researching collaborative high-performance computing interconnection, deep learning-based platform, integrated middleware management computing resources, etc. High-performance computing (HPC) and distributed computing (DC) systems have become increasingly popular. Now, any computable computer, including computers and mobile devices working from clusters to the Internet, needs efficient computing to support a wide range of applications. Therefore, the institute's work focuses on the key technologies behind the design and engineering of high-performance and distributed computing systems and computing middleware.

The Institute is carrying out many new research projects, based on the development of big data intelligent search and utilization based on data mapping, based on the interoperability of various data centers, automatic configuration of data mapping, real-time reflection of data set links and changes, development of intelligent big data search and utilization core technology, support user analysis of accurate data set search and utilization.
Regarding the low-latency device issue of 5G, in order to improve the user experience in mixed reality, low-latency integrates information processing with 5G edge cloud computing and multi-tenant interactive scheduling technology.

Analysis acceleration Based on XAI's satellite image analysis acceleration, the analyzed image information is continuously provided to the ground data center through the airborne system design and acceleration of the satellite's adaptive analysis model.

A self-improving integrated AI system for medical data analysis, adaptive agents extract their own high-level features to help make decisions based on currently encountered state data.

联系方式
+82-42-350-3495
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相关创新主体
  • 多伦多大学关键数字人文学倡议(CDHI)
  • 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室
  • 哥本哈根基础算法研究中心
  • 约翰霍普金斯大学阿尔佩罗维奇研究所
  • 伦敦女王大学数字环境研究所(DERI)
  • 芝加哥大学数据与计算中心(CDAC)
  • 芝加哥大学计算研究所(CI)
  • 中国科学院软件研究所
  • 麻省理工学院 - 计算科学与工程中心
  • 东京大学信息技术中心
  • 普林斯顿大学信息技术政策中心(CITP)
  • 约翰霍普金斯大学信息安全研究所(ISI)
  • 中国科学院计算技术研究所
  • 加州大学伯克利分校数据科学研究所(BIDS)
  • 康奈尔大学高级计算中心
  • 芝加哥大学城市计算与数据中心(UrbanCCD)
  • 麻省理工学院人工智能和医疗中心
  • 多伦多大学数据科学研究所(DSI)
  • 圣彼得堡国立大学生物信息学与算法生物技术中心
  • 约翰霍普金斯大学计算医学研究所(ICM)