2023
08/04
相关创新主体

创新背景

渔产养殖,也称为水产养殖,是一种通过人工饲养和管理水生生物(如鱼类、贝类、虾类等)来进行大规模养殖和生产的农业实践,这种养殖方式可以在水体内或者陆地上的人工水域中进行。

渔产养殖可以分为不同类型,包括海水养殖、淡水养殖和半咸水养殖等,养殖的目标种类也多种多样,涵盖了各种食用鱼类(如鲤鱼、鲈鱼、鲑鱼等)、贝类(如蛤蜊、扇贝、牡蛎等)、虾蟹类等。

渔产养殖依赖于科学的管理和技术手段,包括水质监测、饲料控制、疾病防治等,同时,遵循可持续发展原则对于保护水域环境和生态平衡至关重要,随着技术的不断发展,渔产养殖在满足人类食品需求的同时,也在寻求更高效、环保和可持续的养殖方法,以促进水产业的发展。

目前,全球养殖鱼类的产量正逐渐超过野生捕捞鱼类,这使得水产养殖业成为满足人类食品需求的重要来源。然而,尽管水产养殖业发展迅速,但在育种计划中整合基因技术的进展较慢,这限制了养殖鱼类的生产效率和健康水平。

该研究利用计算机模拟技术,创造了养殖场的虚拟孪生体,以测试不同的基因组学、育种和生产技术对养殖鱼类的影响,通过模拟和测试这些技术的效果,养殖者可以在实际应用之前做出明智的决策,从而提高养殖鱼类的健康水平和产量。

 

创新过程

这项研究使用了计算机模拟技术来创建水产养殖场的虚拟孪生体:首先,研究人员收集和整理了相关的基因组学、育种和生产技术的数据,包括育种过程中的遗传信息和养殖条件;然后,他们使用这些数据来构建养殖场的虚拟模型,即“虚拟孪生体”。

在虚拟孪生体中,研究人员可以对不同的基因组学、育种和生产技术进行模拟和测试,他们可以观察和比较不同技术对养殖鱼类的影响,例如生长速度、健康状况和繁殖能力等,通过模拟和测试这些技术,研究人员可以了解每种技术的优劣,并评估其对养殖鱼类的实际影响。

为了进行这些模拟和测试,研究人员使用了各种计算机软件和算法,他们可能使用数学模型来模拟基因组学和育种过程,使用统计分析来评估生产技术的效果,以及使用人工智能算法来优化养殖鱼类的生长和健康,通过这些方法,研究人员可以对不同的基因技术和养殖策略进行全面的评估和优化。

 

创新价值

水产养殖业是澳大利亚北部经济的重要组成部分,其价值已经达到2.23亿澳元,并有望在未来十年内增长到13.4亿澳元,通过将基因技术应用于养殖鱼类,可以提高养殖业的产量和质量,为经济增长做出贡献。

其次,该研究对全球水产养殖业的可持续发展具有重要意义,养殖鱼类的产量将继续增长,以满足全球不断增长的食品需求,而基因技术的应用可以提高养殖鱼类的生长速度、健康水平和繁殖能力,从而更好地满足人类的食品需求。

最后,水产养殖业的发展也需要考虑环境保护和可持续性。通过应用人工智能和基因技术,可以更好地控制养殖鱼类的繁殖和生长过程,减少资源浪费和环境污染,从而实现可持续养殖和环境保护的目标。

 

创新关键点

这项研究利用计算机模拟技术来构建水产养殖场的虚拟孪生体,通过模拟和测试不同的基因组学、育种和生产技术,为水产养殖业提供了科学依据和决策支持,并通过优化养殖鱼类的育种和生产策略,推动水产养殖业的发展,提高产量和质量,实现可持续养殖和环境保护的目标。

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