创新背景

看病难的问题已经成为了各个国家的普遍问题，尤其是在疫情蔓延的时候，想看皮肤科甚至可能需要等待三到六个月，这就可能会延误了某些看起来不起眼实际是癌性疾病的最佳治疗期。与此同时，每年都会有大量的人患有皮肤病，但由于医生个人水平的不同，常常会有误诊事件的发生。于是麻省理工的研究人员Conover希望为医生制作一个合适的工具，帮助他们进行诊断。

创新过程

麻省理工的研究人员设计了一款名为Piction Health的应用程序，该程序可以利用人工智能通过图像帮助医生识别和管理最常见的皮肤疾病，包括湿疹、痤疮和带状疱疹等皮疹，未来将应用于帮助诊断皮肤癌。

当医生拍下病人的皮肤状况照片后，Piction的应用程序就会显示类似的皮肤状况图片。Piction还帮助医生区分他们最怀疑的疾病，从而为病人做出更好的治疗决定。Piction可以将医生评估一个病例的时间缩短30%左右。它还可以帮助医生更快地向皮肤科医生推荐他们没有信心处理的特殊病例。

为了解决不同肤色的人的各种皮肤疾病问题，研究人员专注于拍摄不同肤色的照片，因为即使是在医学文献和教材中，许多肤色都没有相应的代表来向医生们呈现健康时的皮肤状况。
这项Piction Health程序已经与世界各国的数百名皮肤科医生建立了数据合作关系，包含了18个国家的皮肤科医生拍摄的超过100万张照片，拥有目前世界上最大的皮疹数据集。
这项成果在未来可能会成为一种更加全面的诊断工具，使得皮肤病患者的病情不再因诊断时间的拖延加重甚至癌变。

创新价值

研究人员设计了一款通过图像识别和管理常见皮肤病的应用程序，防止因误诊或拖延而加重病情，同时帮助卫生组织减少因不必要的复诊、无效的处方和不必要的转诊造成的医疗成本。